Resumen

El aprendizaje bayesiano es una estrategia racional y efectiva en el proceso dinámico de opiniones. En este artículo, demostramos teóricamente que el aprendizaje bayesiano individual puede lograr un aprendizaje asintótico y lo probamos mediante simulaciones en la red de Zachary. Luego, proponemos un modelo bayesiano de aprendizaje social con estrategia de actualización de señales y aplicamos el modelo en la red de Zachary para observar la dinámica de opiniones. Finalmente, contrastamos las dos estrategias de aprendizaje y encontramos que el aprendizaje social bayesiano puede llevar a un aprendizaje asintótico más rápido que el aprendizaje bayesiano individual.

• Materias:Big Data Gestión de riesgos Administración de información Red neuronal Teoría de redes
• Subjects:Big Data Risk management Information management Neural network Network Theory
• Palabras claves:Aprendizaje bayesiano; Proceso dinámico de opinión; Aprendizaje asintótico; Simulaciones; Red de Zachary; Modelo de aprendizaje social
• Keywords:Bayesian learning; Opinion dynamic process; Asymptotic learning; Simulations; Zachary network; Social learning model