Los Números de Identificación Personal (PINs) y el dibujo de patrones se han utilizado como métodos comunes de autenticación, especialmente en teléfonos inteligentes. Sin embargo, dichos métodos son muy vulnerables al ataque de espionaje visual. Por lo tanto, la dinámica de pulsaciones que autentica a los usuarios legítimos basándose en su forma de escribir ha sido estudiada durante años. Sin embargo, muchos de los estudios se han centrado en las pulsaciones de teclado de PC. Se requieren más estudios sobre la dinámica de pulsaciones en móviles y teléfonos inteligentes; a medida que los teléfonos inteligentes avanzan tanto en hardware como en software, las características de los teléfonos inteligentes se han diversificado. En este documento, utilizando diversas características, incluidos datos de pulsaciones como intervalo de tiempo y datos de movimiento como acelerómetros y valores de rotación, evaluamos características con datos de movimiento y sin datos de movimiento. También comparamos 5 fórmulas para datos de movimiento, respectivamente. También demostramos que la coincidencia
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