Resumen

La dinámica de los procesos de protección ha sido un desafío fundamental en el análisis del riesgo sistémico. El principio conceptual y las técnicas metodológicas detrás de los mecanismos involucrados en tales dinámicas han sido más difíciles de comprender de lo que los investigadores creían que eran. En este artículo, mostramos cómo construir una amplia variedad de comportamientos aplicando un algoritmo simple a agentes en red, lo cual podría ofrecer, concebiblemente, una forma directa de salir de la complejidad. El modelo comienza con la probabilidad de que el riesgo sistémico se propague. Incluso en una estructura social muy aleatoria, la propagación del riesgo está garantizada por una propiedad de red arbitraria de un conjunto de elementos. A pesar de un riesgo sistémico intenso, también se podría impulsar el potencial de la ausencia de fallas cuando ha habido una fuerte inversión en protección a través de un nivel de protección evolucionado heurísticamente. Es muy interesante descubrir que muchas aplicaciones todavía están buscando

• Materias:Big Data Gestión de riesgos Administración de información Red neuronal Teoría de redes
• Subjects:Big Data Risk management Information management Neural network Network Theory
• Palabras claves:Procesos de protección; Análisis de riesgo sistémico; Principio conceptual; Técnicas metodológicas; Agentes en red; Propagación del riesgo sistémico
• Keywords:Protection processes; Systemic risk analysis; Conceptual principle; Methodological techniques; Networked agents; Systemic risk spread