Resumen

El objetivo de este trabajo es presentar un modelo virológico para la terapia del cáncer que incluye la respuesta inmune innata y el efecto de saturación. El modelo presentado combina tanto la evolución de un tumor en crecimiento logístico como el retraso temporal que representa el período del ciclo lítico viral. Utilizamos la ecuación diferencial de retraso para modelar este tiempo, que también significa el tiempo necesario para que las células tumorales infectadas produzcan nuevos viriones después de la entrada viral. Mostramos que el modelo retrasado tiene cuatro equilibrios que son el equilibrio terapéutico deseado, el equilibrio terapéutico de fracaso completo, el equilibrio terapéutico de éxito parcial sin respuesta inmune cuando la respuesta inmune innata no se ha establecido, y el equilibrio terapéutico de éxito parcial con respuesta inmune. Además, se exhibe adecuadamente el análisis de estabilidad de los equilibrios y la bifurcación de Hopf.

• Materias:Big Data Gestión de riesgos Administración de información Red neuronal Teoría de redes
• Subjects:Big Data Risk management Information management Neural network Network Theory
• Palabras claves:Modelo virológico; Terapia contra el cáncer; Respuesta inmune innata; Efecto de saturación; Tumor de crecimiento logístico; Ecuación diferencial con retardos
• Keywords:Virological model; Cancer therapy; Innate immune response; Saturation effect; Logistic growing tumor; Delay differential equation