Resumen

Se investiga la estabilidad de redes neuronales impulsivas de tiempo discreto con y sin incertidumbre. En primer lugar, utilizando el teorema de tipo Razumikhin, se propone una nueva condición menos conservadora para la estabilidad exponencial de la red neuronal de tiempo discreto con retardo e impulso. Además, se derivan algunas nuevas condiciones suficientes para garantizar la estabilidad de redes neuronales de tiempo discreto inciertas con retardo e impulso utilizando función de Lyapunov e desigualdad matricial lineal (LMI). Finalmente, se presentan varios ejemplos con simulación numérica para demostrar la efectividad de los resultados obtenidos.

• Materias:Ecuaciones en diferencias Ecuación unidimensional Filtrado de información Prevención de interbloqueos Sistemas estocásticos
• Subjects:Difference equations One-dimensional equation Information filtering Interlock prevention Stochastic systems
• Palabras claves:Estabilidad; Tiempo discreto; Impulsivo; Redes neuronales; Incertidumbre; Función de Lyapunov
• Keywords:Stability; Discrete-time; Impulsive; Neural networks; Uncertainty; Lyapunov function