Resumen

Con el rápido desarrollo de la tecnología de Internet de las cosas, la aplicación de dispositivos inteligentes en la industria médica se ha vuelto ubicua. Los dispositivos conectados han revolucionado la atención médica de los clínicos y los pacientes, pero también han hecho que los hospitales modernos sean vulnerables a los ciberataques. Entre los riesgos de seguridad, las botnets son de particular preocupación, ya que pueden ser utilizadas para controlar miles de dispositivos para robo de datos remoto y destrucción de equipos. En este documento, proponemos un modelo de dinámica de propagación no markoviano para entender los efectos de la propagación de botnets, que puede caracterizar la situación de contagio híbrido en la realidad. Basándonos en el modelo Susceptible-Adopted-Recovered, introducimos un mecanismo de propagación de memoria no redundante para la propagación global, como un ajuste para modificar la diferencia en la tasa de propagación. Para describir el modelo propuesto, ampliamos una teoría compartimental basada en bordes heterogéneos. A través de

• Materias:Cifrados de bloques Seguridad cibernética Malware Ocultación de datos Cifrado homomórfico
• Subjects:Block ciphers Cyber security Malware Data hiding Homomorphic encryption
• Palabras claves:Desarrollo; Internet de las cosas; Industria médica; Riesgos de seguridad; Botnets; Contagio híbrido
• Keywords:Development; Internet of things; Medical industry; Security risks; Botnets; Hybrid contagion