Resumen

En este artículo se aborda un modelo de red neuronal retardada de dos neuronas con acoplamiento inercial. Se investiga la estabilidad y se demuestra la bifurcación de Hopf. Aplicando la teoría de la forma normal y el argumento de la variedad central, derivamos las fórmulas explícitas para determinar las propiedades de las soluciones periódicas que bifurcan. Se presenta un ejemplo ilustrativo para demostrar la efectividad de los resultados obtenidos.

• Materias:Ecuaciones diferenciales Método numérico Soluciones múltiples Campos cuadráticos
• Subjects:Differential equations Numerical method Multiple solutions Quadratic fields
• Palabras claves:Red neuronal; Modelo; Estabilidad; Bifurcación de Hopf; Teoría de forma normal; Soluciones periódicas
• Keywords:Neural network; Model; Stability; Hopf bifurcation; Normal form theory; Periodic solutions