Resumen

En este documento, se construye un modelo dinámico estocástico SEIR (Susceptible-Exposed-Infected-Removed) de epidemia con migración y conciencia humana en redes complejas. La conciencia se describe mediante una función exponencial. Se obtiene la existencia de soluciones positivas globales para el sistema estocástico en redes complejas. Se presentan las condiciones suficientes para la extinción y persistencia de la enfermedad. Bajo las condiciones de persistencia de la enfermedad, se estima la distancia entre la solución estocástica y el equilibrio local de la enfermedad del sistema determinista correspondiente en términos temporales. También se presentan algunos experimentos numéricos para ilustrar los resultados teóricos. Aunque la conciencia introducida en el modelo no puede afectar la extinción de la enfermedad, la escala de la enfermedad eventualmente disminuirá a medida que aumenta la conciencia humana.

• Materias:Big Data Gestión de riesgos Administración de información Red neuronal Teoría de redes
• Subjects:Big Data Risk management Information management Neural network Network Theory
• Palabras claves:Estocástico; Modelo SEIR; Migración; Conciencia humana; Redes complejas; Persistencia de la enfermedad
• Keywords:Stochastic; SEIR model; Migration; Human awareness; Complex networks; Disease persistence