Resumen

La corriente inducida producida por la inducción electromagnética puede ajustar el potencial de membrana de la neurona a través de la retroalimentación de un memristor controlado por flujo magnético. Adoptamos el método de simulación numérica con el objetivo de investigar el comportamiento sincrónico en el sistema neuronal que está acoplado por sinapsis químicas y eléctricas bajo la inducción electromagnética. Dentro del modelo mejorado, los efectos de la inducción electromagnética en las neuronas se describen con una corriente memristiva aditiva en la variable de membrana, y la corriente memristiva depende de la variación del flujo magnético. Los resultados de la simulación muestran que los dos modos de acoplamiento juegan un papel importante en la sincronización del sistema. Al aumentar la ganancia de retroalimentación sináptica química, observamos una transición de un estado oscilatorio mixto a un estado periódico en un valor crítico. Además, se encuentran dos puntos de bifurcación de Hopf con el

• Materias:Big Data Restricciones distribuidas Algoritmo de inferencia Gestión administrativa
• Subjects:Big Data Distributed constraints Inference algorithm Administrative management
• Palabras claves:Inducción electromagnética; Memristor; Sincronización; Sistema neuronal; Sinapsis químicas; Sinapsis eléctricas
• Keywords:Electromagnetic induction; Memristor; Synchronization; Neuronal system; Chemical synapses; Electrical synapses