Resumen

Las decisiones de gestión de las chinches apestosas (Pentatomidae) en el algodón Bt se complican por los métodos de muestreo, que llevan mucho tiempo, y se necesitan herramientas de detección más eficaces. Las cápsulas de algodón liberan compuestos volátiles en respuesta a la alimentación de las chinches apestosas, y la tecnología de la nariz electrónica (E-nose) puede ser útil para detectar daños en las cápsulas. En este estudio, investigamos la dinámica temporal de las emisiones volátiles en respuesta a la alimentación por chinches apestosas y probamos la capacidad de la nariz electrónica para discriminar entre los olores de las cápsulas sanas y las dañadas. La alimentación por chinches apestosas produjo un aumento de aproximadamente 2,4 veces en las emisiones de compuestos orgánicos volátiles (COV). El análisis de componentes principales de los datos del sensor E-nose mostró una separación clara (100%) entre las cápsulas sanas y las dañadas por la chinche apestosa tras dos días de alimentación. Sin embargo, cuando se utilizó la nariz electrónica para identificar muestras al azar, los resultados fueron menos precisos (80-90%). Estos resultados sugieren que la nariz electrónica es una tecnología prometedora para la detección rápida de daños causados por la chinche apestosa en el algodón.

• Materias:Biopesticidas Semioquímicos Insectos fósiles Escarabajos Depredador
• Subjects:Biopesticides Semiochemicals Fossil insects Beetles Predator
• Palabras claves:chinches apestosas, nariz, análisis de componentes principales, herramientas eficaces de detección, datos de sensores nasales, lesiones por chinches apestosas, compuestos orgánicos volátiles, respuesta, resultados, algodón bt
• Keywords:stink bugs, nose, principal components analysis, efficient detection tools, nose sensor data, stink bug injury, volatile organic compound, response, results, bt cotton