Al igual que otros sistemas sociales, las corporaciones comprenden redes de individuos que comparten información y crean interdependencias entre sus acciones. Las propiedades de estas redes son cruciales para el éxito de una corporación. Comprender cómo los individuos se autoorganizan en equipos y cómo esto se relaciona con el rendimiento es un desafío para los gerentes y los desarrolladores de software de gestión que buscan formas de mejorar las tareas corporativas. En este artículo, analizamos las redes de comunicación funcional y social de las plantas de producción industrial y relacionamos sus propiedades con el rendimiento. Utilizamos datos internos del software de gestión que revelan aspectos de las comunicaciones funcionales y sociales entre los trabajadores. Descubrimos que emergen características distintas de las redes de comunicación funcional y social. Las primeras son asimétricas y las segundas están segregadas por cargo, es decir, ejecutivos, gerentes, supervisores y operarios. Mostramos que el rendimiento está correlacionado negativamente con el volumen de las comunicaciones funcionales pero correlacionado positivamente con la densidad
Esta es una versión de prueba de citación de documentos de la Biblioteca Virtual Pro. Puede contener errores. Lo invitamos a consultar los manuales de citación de las respectivas fuentes.
Artículo:
GLPP: un marco de preservación de la privacidad de la localización basado en juegos en servicios mixtos de localización vinculados a cuentas
Artículo:
Síntesis de voz de extremo a extremo para múltiples dialectos tibetanos.
Artículo:
Reproducción de la zona de vientos fuertes locales inducidos en la corriente descendente del terreno a pequeña escala mediante un enfoque de dinámica de fluidos computacional (CFD)
Artículo:
Control óptimo multiobjetivo del controlador FOPID para sistemas de regulación de turbinas hidráulicas basado en la optimización reforzada multiobjetivo de Harris Hawks acoplada con estrategias híbridas.
Artículo:
Búsqueda Automática de las Características Lineales (Hull) de Cifrados ARX: Aplicación a SPECK, SPARX, Chaskey y CHAM-64