Este artículo presenta la discriminación automática del origen geográfico de leches procedentes de las zonas de la meseta occidental de Yunnan y del este de China mediante espectrometría de fluorescencia de excitación-emisión y quimiometría. Se escanean leches auténticas de la meseta (n=60) y leches del este de China (n=89) en las regiones de 180-300 nm para la excitación y 200-800 nm para la emisión. Se investigan y comparan diferentes opciones de análisis de datos en términos de su rendimiento en la discriminación de leches de diferentes orígenes geográficos: (1) análisis discriminante de mínimos cuadrados parciales (PLSDA) de dos vías basado en espectros de excitación y emisión, respectivamente; (2) PLSDA de dos vías basado en la fusión de espectros de excitación y emisión; (3) PLSDA de tres vías basado en espectros de matriz de excitación-emisión. Los métodos PLSDA bidireccionales con espectros de excitación, espectros de emisión y fusión de espectros de excitación y emisión clasifican correctamente el 91,3%, 88,6% y 95,3% de las muestras de leche, respectivamente; mientras que la precisión total del PLSDA tridireccional es del 96,0%. Los resultados demuestran que los datos bidireccionales que combinan los espectros de excitación y emisión son suficientes para caracterizar e identificar las leches de meseta. Teniendo en cuenta tanto la precisión del modelo como el tiempo de análisis requerido, se recomienda el PLS-DA bidireccional con fusión de espectros de excitación y emisión como método fiable y rápido para discriminar las leches de meseta de las leches ordinarias.
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