Resumen

En este artículo se presenta un nuevo método de análisis de señales de electroencefalograma (EEG) que utiliza la descomposición empírica de modos (EMD) y la expansión de Fourier-Bessel (FB). La EMD descompone una señal de EEG en un conjunto finito de señales de banda limitada denominadas funciones de modo intrínseco (IMF). La frecuencia media (MF) de cada IMF se ha calculado utilizando la expansión FB. La medida MF de las IMF se ha utilizado como característica para identificar la diferencia entre las señales EEG intracraneales ictal y sin convulsiones. Se ha demostrado que la característica MF de los FMI ha proporcionado una diferencia estadísticamente significativa entre las señales de EEG ictal y sin convulsiones. Se incluyen resultados de simulación para ilustrar la eficacia del método propuesto.

• Materias:Redes Inalámbricas Procesamiento de señales asistido por computador Teoría de códigos Sistemas de comunicación
• Subjects:Wireless Networks Signal processing computer-assisted Code theory Communication systems
• Palabras claves:imfs, señales eeg intracraneales libres, descomposición empírica de modos, señales eeg libres, funciones intrínsecas de modos, emd, convulsiones, señales, señal eeg, expansión fb
• Keywords:imfs, free intracranial eeg signals, empirical mode decomposition, free eeg signals, intrinsic mode functions, emd, seizure, signals, eeg signal, fb expansion