Resumen

Las matrices no singulares y las matrices positivas estables juegan un papel importante en la estabilidad del sistema de redes neuronales. En este artículo, se obtienen algunos criterios para las matrices no singulares a través de la teoría de matrices diagonalmente dominantes, y el resultado obtenido se introduce para identificar la estabilidad de las redes neuronales. Así, los criterios para las matrices no singulares se amplían y se muestra su aplicación en el sistema de redes neuronales. Finalmente, la efectividad de los resultados se ilustra con ejemplos numéricos.

• Materias:Modelos matemáticos Conjuntos difusos Ecuaciones integrales Fusión de características Algoritmo de optimización
• Subjects:Mathematical models Fuzzy sets Integral equations Feature fusion Optimization algorithm
• Palabras claves:Matrices; Estables positivas; Estabilidad; Sistema de redes neuronales; Criterios; Efectividad
• Keywords:Matrices; Positive stable; Stability; Neural network system; Criteria; Effectiveness