Resumen

En este artículo se presenta una propuesta de procedimiento que incorpora el diagnóstico de fallos desdela fase de diseño de un equipo de desfibrilación ventricular. Lo anterior permite resolver un grupo delimitaciones que están presentes actualmente en el diseño de sistemas electrónicos.El procedimiento propuesto utiliza el concepto de diseño basado en diagnóstico, la técnica de composiciónde autómatas híbridos para el modelado y diagnóstico basado en el conocimiento de los expertos.Finalmente se diseña el sistema con el diagnosticador ya incorporado. El procedimiento utilizado puedeser extendido a otros tipos de sistemas.

INTRODUCCIÓN

El diagnóstico de fallos, que es el proceso de detección y localización de un fallo, es una temática en la que se ha trabajado intensamente en los últimos 30 años y que cuenta hoy con un número importante de resultados teóricos y prácticos. Estos resultados se han expuesto y publicado en numerosos congresos y revistas, lo que demuestra que esta área ha recibido considerable atención, tanto del mundo industrial como del académico, por el gran impacto económico y de seguridad que trae consigo.

Son varios los enfoques que se presentan en la literatura para el diagnóstico de fallos [1]. Uno de los más difundidos es la aplicación de las técnicas basadas en redundancia analítica a partir de la utilización de modelos cuantitativos [2, 3], las cuales pueden agruparse en enfoques tales como el de espacios de paridad [4], observadores de estado [5] y estimación e identificación de parámetros [6]. Otros enfoques son la aplicación de técnicas de inteligencia artificial para capturar el conocimiento experto y la utilización de técnicas estadísticas multivariada y de reconocimiento de patrones, para el análisis y caracterización de los datos históricos que reflejan el comportamiento del sistema bajo diferentes estados de funcionamiento. Aunque estos enfoques se presentan de forma separada en los trabajos de revisión [7-9], es muy común encontrarlos como aplicaciones complementarias [10-12].

El aumento de la productividad y la obtención de nuevas prestaciones en los equipos tecnológicos ha sido posible gracias a la utilización de técnicas de diseño de sistemas digitales cada vez más sofisticadas que llevan implícito la utilización de un desarrollo electrónico cada vez más complejo.

• Materias:Diseño experimental Detección de fallas Algoritmo de diagnóstico
• Subjects:Experimental design Fault Detection Diagnostic algorithm
• Palabras claves:Sistema de diagnóstico de fallos (SDF), diseño basado en diagnóstico, autómatas híbridos, autómatas cronometrados, composición de autómatas, árboles de decisión.
• Keywords:Fault diagnosis system, diagnosis-based design, hybrid automata, timed automata, automata composition, decision tree.