Resumen

Aquí se investigaron los efectos de distintos escenarios y decisiones (políticas) tomadas sobre cadena de suministro. Se empleó un enfoque simulación-optimización para tomar decisiones óptimas bajo incertidumbre. De acuerdo con las incertidumbres en la simulación estocástica discreta y la complejidad del sistema, se usó un algoritmo genético metainnovador para establecer los parámetros óptimos del algoritmo de simulación-optimización. Los resultados mostraron la eficiencia del algoritmo propuesto.

• Materias:Logí­stica Algoritmos genéticos Toma de decisiones
• Subjects:Logistics Genetic algorithms Decision making
• Palabras claves:Cadena de suministro, Simulación de cadena de suministro, Optimización, Enfoque simulación-optimización, Incertidumbre
• Keywords:Supply chain, Supply chain simulation, Optimization, Simulation-optimization approach, Uncertainty