Resumen

La retrodispersión ambiental emplea las señales de radiofrecuencia (RF) existentes en el entorno para respaldar comunicaciones sostenibles e independientes, proporcionando así un nuevo conjunto de aplicaciones que promueven el Internet de las Cosas (IoT). Sin embargo, las formas no direccionales de comunicación son propensas a fugas de información. Con el fin de garantizar la seguridad del sistema de comunicación del IoT, en este documento proponemos un esquema de diseño de antena basado en aprendizaje automático, que logra comunicación direccional desde la etiqueta de retransmisión al lector receptor mediante la combinación de una antena de parche con una antena de doble dipolo log-periódico (LPDA). Un algoritmo genético multiobjetivo optimiza el lóbulo lateral de la antena, la ganancia, la relación de onda estacionaria y la pérdida de retorno, con el objetivo de limitar el número de lóbulos laterales grandes y reducir el nivel de lóbulo lateral (SLL). Los resultados de la simulación demuestran que nuestro

• Materias:Dispositivos móviles Programación centralizada Redes heterogéneas Cooperación de retransmisión Antenas inteligentes
• Subjects:Mobile devices Centralized scheduling Heterogeneous networks Relay cooperation Smart antennas
• Palabras claves:Retrodispersión ambiental; Señales de radiofrecuencia; Internet de las cosas; Aprendizaje automático; Diseño de antenas; Seguridad en la capa física
• Keywords:Ambient backscatter; Radio frequency signals; Internet of things; Machine learning; Antenna design; Physical layer security