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Design of Multiple Dependent State Sampling Plan Application for COVID-19 Data Using Exponentiated Weibull DistributionDiseño de una aplicación de plan de muestreo de estado múltiple dependiente para datos de COVID-19 utilizando la distribución Weibull exponenciada.

Resumen

El plan de muestreo propuesto en este artículo se denomina planes de muestreo de estado múltiple dependiente (MDS, por sus siglas en inglés), para rechazar un lote basado en las propiedades del lote actual y del lote previo muestreado. La vida mediana del producto para el plan de muestreo propuesto se asegura en base a una prueba de vida truncada en el tiempo, cuando la vida del producto sigue una distribución de Weibull exponenciada (EWD, por sus siglas en inglés). Para el plan propuesto, los parámetros óptimos como el número de lotes previos requeridos para decidir si aceptar o rechazar el lote actual, el tamaño de la muestra, y los números de rechazo y aceptación se obtienen mediante el enfoque de dos puntos en la curva característica de operación (OC curve). Se construyen tablas para varias combinaciones de riesgos del consumidor y del productor para varios parámetros de forma. El plan de muestreo MDS propuesto para EWD se demuestra utilizando el brote de coronavirus (COVID-

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