Resumen

Este documento estudia el problema del control de costo garantizado para una clase de redes neuronales inciertas con retardos. El retardo temporal es una función continua perteneciente a un intervalo dado pero no necesariamente diferenciable. Se considera una función de costo como medida de rendimiento no lineal para el sistema en lazo cerrado. Los controladores de estabilización a diseñar deben satisfacer ciertas restricciones de estabilidad exponencial en los polos del sistema en lazo cerrado. Mediante la construcción de un conjunto de funcionales de Lyapunov-Krasovskii aumentados combinados con la fórmula de Newton-Leibniz, se diseña un controlador de costo garantizado a través de control de retroalimentación de estado sin memoria, y se presentan nuevas condiciones suficientes para la existencia de la retroalimentación de estado de costo garantizado para el sistema en términos de desigualdades matriciales lineales (LMIs). Se proporcionan ejemplos numéricos para ilustrar la efectividad del resultado obtenido.

• Materias:Ecuaciones diferenciales Método numérico Soluciones múltiples Campos cuadráticos
• Subjects:Differential equations Numerical method Multiple solutions Quadratic fields
• Palabras claves:Redes neuronales; Retardo en el tiempo; Control de costos; Restricciones de estabilidad; Retroalimentación de estado; Desigualdades matriciales lineales
• Keywords:Neural networks; Time delay; Cost control; Stability constraints; State feedback; Linear matrix inequalities