Resumen

Dado que los controladores comunes de resonancia subsincrónica no pueden adaptarse a las características del comportamiento no lineal y variable en el tiempo de un sistema de energía, el modelo de migración de coseno, el operador de migración mejorado y la escala mutativa de caos y estrategia de mutación de Cauchy se introducen en un algoritmo de optimización basado en biogeografía mejorado (IBBO) para diseñar un controlador óptimo de amortiguamiento subsincrónico basado en el mecanismo de supresión de SSR por compensador de var estática (SVC). La efectividad del controlador mejorado se verifica mediante análisis de valores propios y simulaciones electromagnéticas. Los resultados de simulación de la planta Jinjie indican que el controlador de amortiguamiento subsincrónico optimizado por el algoritmo IBBO puede mejorar notablemente el amortiguamiento de los modos torsionales y, por lo tanto, suprimir eficazmente el SSR, garantizando la seguridad y estabilidad de las unidades y la operación de la red eléctrica. Además, el algoritmo IBBO

• Materias:Modelos matemáticos Conjuntos difusos Ecuaciones integrales Fusión de características Algoritmo de optimización
• Subjects:Mathematical models Fuzzy sets Integral equations Feature fusion Optimization algorithm
• Palabras claves:Introducido; Operador de migración mejorado; Escala mutativa del caos; Estrategia de mutación de Cauchy; Análisis de valores propios; Simulaciones electromagnéticas
• Keywords:Introduced; Improved migration operator; Mutative scale of chaos; Cauchy mutation strategy; Eigenvalue analysis; Electromagnetic simulations