El objetivo principal de este artículo es aplicar el diseño de controladores adaptativos estocásticos a sistemas mecánicos. En primer lugar, mediante una serie de transformaciones de coordenadas, el sistema mecánico puede transformarse en una clase de sistema no lineal estocástico especial de alto orden, a partir del cual se considera un modelo matemático más general y se diseña el controlador de retroalimentación de estado suave. Por último, se realiza una simulación del sistema mecánico para demostrar la eficacia del esquema de diseño.
Esta es una versión de prueba de citación de documentos de la Biblioteca Virtual Pro. Puede contener errores. Lo invitamos a consultar los manuales de citación de las respectivas fuentes.
Artículo:
Evaluación de un método multivariante de remuestreo k-Nearest Neighbor basado en la profundidad con datos de calidad de aguas pluviales
Artículo:
Algoritmo eficaz para el aprendizaje de diccionarios con restricciones de coherencia
Artículo:
Decisiones de precios en el crowdfunding basado en recompensas con un sistema de revisión bayesiano frente a consumidores estratégicos.
Artículo:
Métodos híbridos basados en la derivada topológica y el gradiente para pruebas no destructivas.
Artículo:
Análisis asintótico de sistemas depredador-presa de dispersión impulsiva con cambio de Markov en un espacio de estados finito.
Artículo:
Creación de empresas y estrategia : reflexiones desde el enfoque de recursos
Libro:
Ergonomía en los sistemas de trabajo
Artículo:
La gestión de las relaciones con los clientes como característica de la alta rentabilidad empresarial
Artículo:
Los web services como herramienta generadora de valor en las organizaciones