Resumen

Se propone la arquitectura de un sistema transceptor de radar cognitivo (CRC). Se presenta un enfoque de diseño de formas de onda cognitivas, que es adecuado para realizar simultáneamente la comunicación de datos y la detección de objetivos. Este enfoque tiene como objetivo estimar el coeficiente de dispersión del objetivo (TSC) a partir de la escena del radar y facilitar las comunicaciones de alta velocidad de datos. Para minimizar el error cuadrático medio (MSE) del TSC, se establece una función de coste convexa. La solución óptima limitada por la relación pico/potencia media (PAPR) se consigue aplicando la estrategia basada en el filtrado de Kalman para diseñar el conjunto de pulsos de transmisión de banda ultraancha (UWB) e incrustar en ellos los datos de información con la técnica de modulación por desplazamiento de fase de posición M-ary. Además de las consideraciones teóricas, los resultados de la simulación muestran una mejora en la estimación del coeficiente de dispersión del blanco (TSC) y en la probabilidad de detección del blanco a medida que aumenta el número de iteraciones, al tiempo que se siguen transmitiendo velocidades de transmisión de datos del orden de varios Mbps con bajas tasas de error de bit entre transceptores CRC.

• Materias:Planificación de la producción Infraestructura de transportes Ingeniería del transporte Seguridad del transporte Planificación de ruta Capacidad de tráfico
• Subjects:Production planning Transport infrastructure Transport engineering Transport safety Path planning Traffic capacity
• Palabras claves:tsc, desplazamiento de fase de posición aria, enfoque de diseño de formas de onda cognitivas, comunicaciones de alta velocidad de datos, bajas tasas de error de bit, relación de potencia media-, función de coste convexa, error cuadrático medio, probabilidad de detección de objetivos, coeficiente
• Keywords:tsc, ary position phase shift, cognitive waveforms design approach, high data rate communications, low bit error rates, average power ratio-, convex cost function, mean square error, target detection probability, coefficient