Resumen

Este estudio trata de la aplicación de la optimización en el diseño de granos de Finocyl con funciones objetivo balísticas mediante un algoritmo genético. Para el llenado del espacio se utiliza el método clásico de muestreo; para la simulación de la evaluación de una superficie de combustión del grano propulsor se utiliza un método de conjunto de niveles. Junto al código de conjuntos de niveles se desarrolla un algoritmo que prepara la configuración inicial del grano mediante un diseño asistido por ordenador (CAD) para exportar los modelos generados al código de conjuntos de niveles. El método lumped se utiliza para realizar el análisis balístico interno. Se utiliza un metamodelo para sustituir el método de conjuntos de niveles en un bucle de diseño de optimización. Por último, se realiza un estudio de caso para verificar el algoritmo propuesto. Los resultados observados muestran que el método de diseño de granos redujo el tiempo de diseño de manera significativa, y este algoritmo puede ser utilizado en el diseño de cualquier tipo de grano.

• Materias:Aerodinámica Ingeniería aeroespacial Satélites Satélite artificial Meteorología
• Subjects:Aerodynamics Aerospace engineering Satellites Artificial satellites Meteorology
• Palabras claves:código de conjuntos, métodos de conjuntos, nivel, aplicación de la optimización, función de objetivos balísticos, métodos de muestreo clásicos, métodos de diseño de granos, bucle de diseño de optimización, análisis balístico interno, diseño de granos de finocyl
• Keywords:set code, set methods, level, application of optimization, ballistic objectives function, classical sampling methods, grain design methods, optimization design loop, internal ballistic analysis, finocyl grain design