Resumen

Para tener en cuenta las características psicológicas cognitivas que afectan a la comodidad de manejo y realizar el diseño automático de la disposición, se introdujeron la ergonomía cognitiva y GA-ACA (algoritmo genético y algoritmo de colonia de hormigas) en el diseño de la disposición de la interfaz de interacción hombre-máquina. En primer lugar, desde la perspectiva de la psicología cognitiva, y de acuerdo con el proceso de procesamiento de la información, se estableció el modelo cognitivo de la interfaz de interacción hombre-máquina. A continuación, se analizaron las características cognitivas del ser humano y se resumieron los principios de diseño de la interfaz de interacción hombre-máquina como restricciones en el diseño de la disposición. También se estudió la forma de expresión de la función de aptitud, la feromona y la información heurística para la optimización de la disposición de la cabina. El modelo de diseño de la interfaz de interacción hombre-máquina se estableció sobre la base de GA-ACA. Por último, se desarrolló un sistema de diseño de disposición basado en este modelo. Para la validación, se tomó como ejemplo el diseño de la interfaz de interacción hombre-máquina de la sala de control de la plataforma de perforación, y el resultado de la optimización mostró la viabilidad y la eficacia del método propuesto.

• Materias:Inteligencia artificial Minería de datos Algoritmos genéticos Cerebro - fisiopatología Neurociencia Cognitiva
• Subjects:Artificial intelligence Data mining Genetic algorithms Brain - pathophysiology Cognitive Neuroscience
• Palabras claves:interfaz de interacción con la máquina, diseño de trazado, sistema de diseño de trazado, sala de control de plataformas, forma de aptitud, características cognitivas humanas, algoritmo de colonia de hormigas, diseño de trazado automático, características cognitivas psicológicas, proceso de procesamiento de la información
• Keywords:machine interaction interface, layout design, layout design system, rig control room, form of fitness, human cognitive characteristics, ant colony algorithm, automatic layout design, psychological cognitive characteristics, information processing process