Resumen

Consideramos el diseño algorítmico, la potenciación y la mejora de la computación evolutiva como un problema de diseño de mecanismos. Todos los individuos o varios grupos de individuos pueden considerarse agentes con intereses propios. Los individuos en la computación evolutiva pueden manipular los ajustes de los parámetros y las operaciones satisfaciendo sus propias preferencias, que son definidas por un diseñador de algoritmos de computación evolutiva, en lugar de seguir una regla fija del algoritmo. Los diseñadores de algoritmos de computación evolutiva o los métodos autoadaptativos deben construir reglas y mecanismos adecuados para que todos los agentes (individuos) lleven a cabo su comportamiento evolutivo correctamente con el fin de alcanzar definitivamente el objetivo o los objetivos deseados y preestablecidos. Como caso de estudio, proponemos un marco formal sobre la parametrización, la selección de estrategias y el diseño algorítmico de la computación evolutiva considerando el equilibrio estratégico de Nash de un diseño de mecanismo en el proceso de búsqueda. Los resultados de la evaluación presentan la eficacia del marco. Este principio primario puede implementarse en cualquier algoritmo de computación evolutiva que necesite considerar cuestiones de selección de estrategias en su proceso de optimización. El objetivo final de nuestro trabajo es resolver el diseño de la computación evolutiva como un problema de diseño de mecanismos algorítmicos y establecer su aspecto fundamental adoptando esta perspectiva. Este trabajo es el primer paso hacia la consecución de este objetivo mediante la implementación de una solución de equilibrio de estrategias (como el equilibrio de Nash) en el algoritmo de computación evolutiva.

• Materias:Inteligencia artificial Algoritmos genéticos Ingeniería civil Neurociencia Cognitiva
• Subjects:Artificial intelligence Genetic algorithms Civil engineering Cognitive Neuroscience
• Palabras claves:algoritmo de computación evolutiva, problema de diseño de mecanismos, computación evolutiva, diseño algorítmico, ajuste de parámetros, reglas fijas del algoritmo, individuo, diseñador de algoritmos de computación, diseño de computación evolutiva, equilibrio de estrategia de Nash
• Keywords:evolutionary computation algorithm, mechanism design problem, evolutionary computation, algorithmic design, parameters setting, fixed algorithm rules, individual, computation algorithm designer, evolutionary computation design, nash strategy equilibrium