Resumen

La detección de objetivos en movimiento consiste en detectar el área de cambio en una secuencia de imágenes y extraer los objetivos en movimiento de la imagen de fondo. Es la base. Si los objetivos en movimiento pueden ser detectados y segmentados correctamente tiene un gran impacto en el trabajo posterior. Enfrentándose al problema de alta tasa de fallos en la detección de objetivos deportivos en fondos complejos, este artículo propone una investigación sobre el diseño de un modelo inteligente de diferencia de fondo para el monitoreo de objetivos. Se propone un método de diferencia de fondo basado en la separación de colores RGB. La imagen a color se separa en imágenes independientes de tres canales RGB, y los canales correspondientes se someten a la operación de diferencia de fondo para obtener la imagen de primer plano de cada canal. Para mantener la diferencia de cada canal, la información de las imágenes de primer plano de los tres canales se fusiona para obtener una imagen de primer plano completa. La característica de detección de bordes no se ve afectada por la luz; se corrige la imagen de primer plano. Según los resultados experimentales,

• Materias:Funciones Flujo de información Estudio de población Modelado de sistemas Modelo de campo
• Subjects:Functions Information flow Population study System modeling Field model
• Palabras claves:Detección; Objetivos en movimiento; Método de diferencia de fondo; Imagen de primer plano; Separación de colores RGB; Eficiencia de detección
• Keywords:Detection; Moving targets; Background difference method; Foreground image; RGB colour separation; Detection efficiency