Durante la optimizacin del diseo de la pluma de la excavadora, existen muchas variables de diseo y procesos complicados. Los mtodos de optimizacin originales se centraban principalmente en la optimizacin de modelos matemticos, y carecan de consideracin en el uso del conocimiento de dominio, el conocimiento de especificacin de diseo, el conocimiento de experiencia experta y los ejemplos histricos. Con el fin de utilizar exhaustivamente el conocimiento del dominio y el conocimiento de la experiencia de expertos, este estudio utiliza el anlisis del proceso de optimizacin, utiliza la expresin del conocimiento y la tecnologa de procesamiento de codificacin para codificar la estructura de la pluma, construye un sistema de codificacin de diseo ptimo basado en la orientacin del conocimiento, y realiza el diseo de optimizacin automtica de la estructura de la pluma. En el proceso de construccin del sistema de optimizacin orientado al conocimiento, para realizar la reutilizacin del conocimiento del diseo de la estructura de la pluma en la iteracin de optimizacin numrica, se construye un diagrama de flujo de procesamiento del conocimiento del diseo de la estructura de la pluma. Se propone el concepto de distancia de forma para juzgar la matriz de caractersticas de similitud de la codificacin de la estructura de la pluma. Para evaluar si la distribucin de la tensin es uniforme, se construye un modelo de prediccin rpida basado en las regiones caractersticas de la tensin. Los resultados de la investigacin muestran que, bajo la consideracin integral de las cuatro condiciones de trabajo, la optimizacin guiada por el conocimiento de la estructura de la pluma puede evitar la deformidad en el proceso de optimizacin, acelerar la velocidad de clculo del modelo de optimizacin y mejorar la calidad de optimizacin del modelo.
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