Resumen

En este trabajo se propone un enfoque multiobjetivo basado en el tercer paso de evolución del algoritmo de evolución diferencial generalizada (GDE3) para optimizar el conjunto modulado en el tiempo (TMA). A diferencia de la optimización de un solo objetivo, que optimiza una suma ponderada del nivel de pico de lóbulo lateral (PSLL) y el nivel de pico de banda lateral (PSBL) del conjunto, el algoritmo multiobjetivo trata el PSLL y el PSBL como dos objetivos distintos que deben optimizarse simultáneamente. Además, con el algoritmo GDE3 no sólo se puede obtener un resultado de optimización sobresaliente, sino también un conjunto de soluciones conocido como frente de Pareto, que guiará el diseño del array modulado en el tiempo de forma más eficaz. Los usuarios pueden elegir un resultado apropiado que tenga un equilibrio adecuado entre el PSLL y el PSBL. Este enfoque se ilustra mediante un array circular concéntrico modulado en el tiempo (CCRA). Por último, se presentan los parámetros óptimos y los patrones de radiación correspondientes. Los resultados experimentales revelan que la optimización multiobjetivo puede ser un enfoque eficaz para los problemas de síntesis de TMA.

• Materias:Minería de datos Radiofrecuencia Teoría de Antenas Redes Inalámbricas Ondas de radiofrecuencia
• Subjects:Data mining Radio frequency Antenna theory Wireless Networks Radio frequency waves
• Palabras claves:array modulado, conjunto de soluciones, problema de síntesis de tma, diseño de tiempo, array de anillos circulares, evolución diferencial generalizada, nivel de pico de banda lateral, nivel de pico de lóbulo lateral, psbl, resultados de optimización destacados
• Keywords:modulated array, set of solutions, tma synthesis problem, design of time, circular ring array, generalized differential evolution, peak sideband level, peak sidelobe level, psbl, outstanding optimization results