Resumen

Se tiene en cuenta el Ciclo Brayton de Dióxido de Carbono Supercrítico (SCO) para el Sistema Impulsado por Acelerador de la Iniciativa China (CiADS), y se presenta un método de modelado termodinámico flexible. Se discuten las influencias de los parámetros clave en las propiedades termodinámicas del Ciclo Brayton de SCO, y se realizan análisis comparativos sobre el algoritmo genético y el algoritmo de búsqueda de patrones. Se muestra que los parámetros del ciclo, como la temperatura de entrada de la turbina, la relación de presiones, la temperatura de salida en el extremo caliente del condensador y la diferencia de temperatura terminal de los regeneradores 1 y 2, tienen efectos significativos en la eficiencia térmica del ciclo. Los resultados de los cálculos indican que el algoritmo de búsqueda de patrones tiene un mejor rendimiento de optimización y una velocidad de cálculo más rápida que el algoritmo genético. El resultado de la optimización de los parámetros para CiADS con el Ciclo Brayton de Dió

• Materias:Seguridad nuclear Refrigeración en reactores Ecuaciones cinéticas Neutrones térmicos
• Subjects:Nuclear safety Reactor Cooling Kinetic equations Thermal neutrons
• Palabras claves:Recompresión; Dióxido de carbono supercrítico; Ciclo brayton; Sistema accionado por acelerador de iniciativa china; Método de modelado termodinámico; Algoritmo genético
• Keywords:Recompression; Supercritical carbon dioxide; Brayton cycle; Chinese initiative accelerator driven system; Thermodynamic modeling method; Genetic algorithm