Resumen

Consideramos el diseño óptimo del precodificador con la suposición de que el transmisor solo tiene información de la covarianza del canal, para el sistema de transmisión de información y energía de entrada múltiple y salida múltiple (MIMO). El objetivo del diseño del sistema es maximizar la tasa de información promedio del sistema, al mismo tiempo que se cumple con el requisito mínimo de energía del receptor de energía. Siguiendo este objetivo, formulamos el problema como una programación semidefinida (SDP) y lo transformamos en un problema dual. Se proponen dos métodos para resolver este problema: el primer método descompone la covarianza de transmisión como un producto de precodificadores para que la optimización restringida se convierta en una no restringida, mientras que el segundo método deriva la estructura de la covarianza de transmisión óptima analíticamente. Se demuestra que ambos métodos son convergentes y sus sobrecargas y complejidades también se analizan. Se presentan las regiones de tasa-energía logrables (R-E) para

• Materias:Internet de las cosas Dispositivos móviles Ransomware Ingeniería de Telecomunicación Servidores en la nube
• Subjects:Internet of things Mobile devices Ransomware Telecommunication engineering Cloud Servers
• Palabras claves:Diseño óptimo del precodificador; Transmisor; Información de covarianza del canal; MIMO (multi-input multi-output); Diseño del sistema; Receptor de energía; Covarianza de la transmisión; Programación semidefinida (SDP); Problema dual; Métodos; Regiones alcanzables de tasa-energía (R-E); Simulación; Configuración del sistema.
• Keywords:Optimal precoder design; Transmitter; Channel covariance information; Multi-input multi-output (MIMO); System design; Energy receiver; Transmission covariance; Semidefinite programming (SDP); Dual problem; Methods; Achievable rate-energy (R-E) regions; Simulation; System settings.