Resumen

La tecnología de procesamiento de imágenes es una tecnología práctica muy popular en el campo de la informática y tiene un importante valor de investigación para el procesamiento de información de señales. Este artículo tiene como objetivo estudiar el diseño y el algoritmo de procesamiento de imágenes bajo la tecnología de computación en nube. Este artículo propone la tecnología de computación en nube y algoritmos de procesamiento de imágenes para el procesamiento de datos de imágenes. Entre ellos, la estructura material y el rendimiento del sistema pueden elegir un algoritmo de verificación para lograr la operación final. Además, vamos a empezar con las funciones de edición de imágenes. Este artículo aísla el software y el hardware que funcionan racionalmente. Sobre esta base, se construye la estructura de un sistema de procesamiento de imágenes en tiempo real basado en la tecnología SOPC y se diseña la unidad receptora funcional correspondiente para el almacenamiento, la edición y la visualización de imágenes en tiempo real. Los estudios han demostrado que el diseño de un sistema de procesamiento de imágenes basado en la computación en nube ha aumentado la velocidad de procesamiento de datos de imágenes en un 14%. En comparación con otros algoritmos, este algoritmo de procesamiento de imágenes presenta grandes ventajas en la compresión y restauración de imágenes.

• Materias:Biotecnología Minería de datos Redes de sensores Sistema de sensores Tecnología de sensores
• Subjects:Biotechnology Data mining Sensor networks Sensor system Sensor technology
• Palabras claves:procesamiento de datos de imágenes, sistema de procesamiento de imágenes en tiempo, tecnología de procesamiento de imágenes, tecnología de computación en nube, unidad receptora funcional, características de edición de imágenes, algoritmo de procesamiento de imágenes, algoritmos de procesamiento de imágenes, sistema de procesamiento de imágenes, importante valor de investigación
• Keywords:image data processing, time image processing system, image processing technology, cloud computing technology, functional receiving unit, image editing features, image processing algorithm, image processing algorithms, image processing system, important research value