Resumen

Este proyecto utiliza Openfire para implementar un sistema de mensajería instantánea de animación 3D virtual, que es más fácil de usar y más expansible. El trabajo principal del cliente es implementar el Protocolo de Presencia y Mensajería Extensible (XMPP) y utilizar XMPP para transmitir datos al lado del servidor y recibir datos del lado del servidor, mientras que Openfire está construido por el lado del servidor para su uso. Para abordar el problema de que el modelo de localización de puntos clave facial actualmente dominante es menos robusto en entornos complejos, este proyecto adopta un enfoque basado en el aprendizaje profundo para diseñar e implementar el modelo de localización de puntos clave facial, a través de preprocesamiento de datos, diseño de modelo y entrenamiento de modelo, para lograr un modelo robusto que pueda localizar 68 puntos clave facial y completar la migración del modelo a dispositivos móviles. La comunicación de video actual a menudo sufre de retrasos y lagunas, por lo que este proyecto utiliza datos de puntos clave facial en lugar de la transmisión de datos de flujo de

• Materias:Comunicación inalámbrica Dispositivos móviles Seguridad de la información Algoritmo de inteligencia Sensor inteligente
• Subjects:Wireless communication Mobile devices Information security Algorithm intelligence Intelligent sensor
• Palabras claves:Proyecto; Openfire; XMPP; Modelo de localización de puntos clave de la cara; Aprendizaje profundo; Animación 3D
• Keywords:Project;openfire;XMPP;face key point localization model;deep learning;3D animation