Resumen

En este estudio, se diseña un esquema de sistema de control de estimulación cerebral en bucle cerrado para la reducción de convulsiones epilépticas mediante la técnica de interfaz cerebro-máquina (ICM). En el proceso de diseño del controlador, se consideran las incertidumbres paramétricas prácticas que involucran el flujo sanguíneo cerebral, el metabolismo de la glucosa, la dependencia del nivel de oxígeno en la sangre y las perturbaciones electromagnéticas en el control de la señal. Se introduce una transformación apropiada para expresar el sistema en forma regular para el diseño y análisis. Luego, se desarrollan condiciones suficientes de manera que el movimiento deslizante sea asintóticamente estable. Combinando la definición de orden fraccionario de Caputo y una red neuronal (RN), se diseña un controlador de modo deslizante de orden fraccionario de tiempo finito (FFOSM) para garantizar la alcanzabilidad del modo deslizante. El análisis de estabilidad y alcanzabilidad del sistema de control

• Materias:Big Data Gestión de riesgos Administración de información Red neuronal Teoría de redes
• Subjects:Big Data Risk management Information management Neural network Network Theory
• Palabras claves:Interfaz cerebro-máquina; Reducción de convulsiones de epilepsia; Sistema de control en bucle cerrado; Orden fraccional de Caputo; Red neuronal; Controlador de modo deslizante
• Keywords:Brain-machine interface; Epilepsy seizure abatement; Closed-loop control system; Caputo fractional order; Neural network; Sliding mode controller