El desarrollo de Internet y las redes sociales contribuye a multiplicar los datos producidos en Internet y los nodos conectados, pero la instalación por defecto y la configuración de una variedad de sistemas de software representan algunos agujeros de seguridad y deficiencias, mientras que la mayoría de los usuarios de Internet no han configurado realmente una conciencia de seguridad, lo que conlleva enormes riesgos de seguridad. Con el desarrollo de técnicas de ataque en red, cada host en Internet se ha convertido en el objetivo de los ataques. Por lo tanto, la seguridad de la información en red no puede ser ignorada como un problema. Para hacer frente a los ataques 0-day y futuros, la técnica de honeypot puede ser utilizada no solo de forma pasiva como un sistema de información, sino también para reforzar los sistemas de defensa tradicionales contra futuros ataques. En este documento, presentamos una introducción al aprendizaje automático y a los sistemas de honeypot, y basándonos en estas tecnologías, diseñamos un agente inteligente para la prevención y predicción de ciberataques.
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