Resumen

Las modalidades de imagen médica, como la resonancia magnética (RM) y la tomografía computerizada (TC), han permitido a investigadores médicos y clínicos examinar las características estructurales y funcionales del cuerpo humano, ayudando así al diagnóstico clínico. Sin embargo, debido al entorno de obtención de imágenes altamente controlado, el proceso de obtención de imágenes a menudo genera ruido, lo que afecta gravemente al análisis de las imágenes médicas. En este estudio se presenta un algoritmo de mejora de imágenes médicas para lesiones osteocondrales del astrágalo de la articulación del tobillo. El operador de gradiente se utiliza para transformar la imagen en el dominio de gradiente, y la entropía difusa se emplea para reemplazar el gradiente y determinar el coeficiente de difusión del campo de gradiente. El operador diferencial se utiliza para discretizar la imagen, y se construye un modelo de mejora diferencial parcial para lograr la mejora de los detalles de la imagen. Para evaluar la capacidad de mejora de la imagen del algoritmo propuesto se emplean tres índices objetivos de evaluación: la relación señal-ruido (SNR), la entropía de la información (IE) y el índice de protección de bordes (EPI). Los resultados experimentales muestran que el algoritmo puede suprimir mejor el ruido a la vez que mejora los detalles de la imagen. En comparación con la imagen original, el histograma de la imagen transformada es más uniforme y plano y el nivel de gris es más claro.

• Materias:Insuficiencia cardíaca Plataforma de servicios Filtro de orden óptimo Características clínicas Osteoporosis
• Subjects:Heart failure Platform services Optimal order filtering Clinical features Osteoporosis
• Palabras claves:imagen, lesión osteocondral del astrágalo articular, algoritmo de mejora de imágenes médicas, modelo de mejora diferencial parcial, modalidades de imágenes médicas, mejora del detalle de la imagen, capacidad de mejora de la imagen, resonancia magnética, índices de evaluación objetiva, algoritmo
• Keywords:image, joint talar osteochondral injury, medical imaging enhancement algorithm, partial differential enhancement model, Medical imaging modalities, image detail enhancement, image enhancement capability, magnetic resonance imaging, objective evaluation indexes, algorithm