Resumen

Se propone un enfoque de diseño en dos etapas para abordar el diseño de arrays de antenas dispersos para radares de múltiples entradas y múltiples salidas. En la primera etapa, se utiliza el algoritmo cíclico (CA) para establecer una matriz de covarianza que satisfaga la aproximación del diagrama del haz para un conjunto completo. En la segunda etapa, se diseña un conjunto de antenas dispersas con un patrón de haz que se aproxima al patrón de haz deseado. Este artículo se centra en la segunda etapa. Se formula el problema de optimización para el diseño de un conjunto de antenas dispersas destinado a la síntesis del diagrama del haz, en el que el lóbulo lateral máximo (PSL) está débilmente restringido por el error cuadrático medio. Para resolver este problema de optimización, se introduce el algoritmo de evolución diferencial (ED) con multiestrategia y la supresión del PSL se trata como una restricción de desigualdad. Sin embargo, al hacerlo, se crea un nuevo problema de optimización multiobjetivo. Para abordar este nuevo problema, se propone un algoritmo de evolución diferencial multiobjetivo basado en la técnica de Pareto. Se proporcionan ejemplos numéricos para demostrar las ventajas del enfoque propuesto sobre los métodos más avanzados, incluyendo la ED y el algoritmo genético.

• Materias:Propagación de ondas Radar Teoría de Antenas Redes Inalámbricas Banda ancha Radares
• Subjects:Wave propagation Radar Antenna theory Wireless Networks Broadband Radars
• Palabras claves:Conjunto de antenas dispersas, problema de optimización, segunda etapa, aproximación del diagrama del haz, diseño del conjunto de antenas, algoritmo de evolución diferencial, síntesis del diagrama del haz, lóbulo lateral máximo, diagrama del haz deseado, enfoque del diseño de la etapa
• Keywords:sparse antenna array, optimization problem, second stage, beam pattern approximation, antenna array design, differential evolution algorithm, beam pattern synthesis, peak side lobe, desired beam pattern, stage design approach