Resumen

Este artículo presenta el control de la realimentación de tensión mediante el controlador PI con ganancias ajustadas por optimizaciones metaheurísticas para un convertidor elevador intercalado de cuatro fases. Las optimizaciones metaheurísticas, optimización de enjambre de partículas (PSO), algoritmo genético (GA), y búsqueda Tabu (TS) se aplican para encontrar las ganancias óptimas para el sistema de control propuesto. En el experimento, el sistema de control diseñado se implementa en la tarjeta DSP TMS320F28335 con MATLAB/Simulink. En este trabajo, hay dos condiciones del sistema de control en la prueba, sin carga y con carga. El resultado de la respuesta del sistema de control propuesto con ganancias sintonizadas por PSO no tiene sobreimpulso y se aproxima al estado estacionario mejor que los métodos GA y TS. Además, es capaz de mantener la tensión de salida realimentada a un nivel constante de acuerdo con la señal de control tanto en condiciones sin carga como con carga. Como resultado, el convertidor elevador intercalado de cuatro fases se regula mediante el controlador PI de ganancias sintonizadas con PSO, que puede mantener eficientemente la tensión de ambos niveles.

• Materias:Aerodinámica Robótica Regulación automática Tecnología de sensores Optimización de procesos
• Subjects:Aerodynamics Robotics Automatic regulation Sensor technology Process optimization
• Palabras claves:sistema de control, convertidor boost intercalado, pso, ganancias, carga, controlador pi, optimizaciones metaheurísticas, tarjeta dsp tms320f28335, realimentación de la tensión de salida, optimización por enjambre de partículas
• Keywords:control system, interleaved boost converter, pso, gains, load, pi controller, metaheuristic optimizations, dsp board tms320f28335, output voltage feedback, particle swarm optimization