Resumen

El electrocardiograma (ECG) es una señal biológica de uso común que desempeña un papel importante en el análisis cardíaco. La interpretación y adquisición del complejo QRS son medidas significativas de la dispensación de datos del ECG. La onda R tiene un carácter vital en el análisis de las irregularidades del ritmo cardiaco, así como en la determinación de la variabilidad de la frecuencia cardiaca (VFC). Este manuscrito se propone diseñar un nuevo enfoque basado en inteligencia artificial para la detección del pico QRS y la clasificación de los datos de ECG. Se propone el diseño de un filtro IIR de orden reducido para el suavizado de paso bajo de los datos de la señal de ECG. La optimización min-max se utiliza para optimizar el coeficiente del filtro para diseñar el filtro de orden reducido. En este trabajo de investigación, se presta especial atención a la eliminación de las interferencias de la línea de base y de la línea eléctrica de la señal de ECG. Los resultados muestran que la precisión aumenta en un 13% con respecto al método básico de Pan-Tompkins y en un 8% con respecto a las reglas de clasificación basadas en filtros FIR.

• Materias:Insuficiencia cardíaca Plataforma de servicios Filtro de orden óptimo Características clínicas Osteoporosis
• Subjects:Heart failure Platform services Optimal order filtering Clinical features Osteoporosis
• Palabras claves:Dispensación de datos de ECG, datos de señal de ECG, detección del pico QRS, irregularidades del ritmo cardiaco, variabilidad de la frecuencia cardiaca, suavizado de paso bajo, filtro IIR de orden, datos de ECG, señal de ECG, onda R.
• Keywords:ECG data dispensation, ECG signal data, QRS peak detection, cardiac rhythm irregularities, heart rate variability, low pass smoothening, order IIR filter, ECG data, ECG signal, R wave