Resumen

Los modelos de control predictivo han sido usados en cerca de 2000 aplicaciones en las industrias de refinación, petroquímica, química, de pulpa y papel, y de procesamiento de alimentos.

Esta investigación consiste en el diseño de controladores predictivos de modelos lineares y no lineares (MPCs) para mejorar el control de la temperatura de pasteurización en una planta lechera. Los sistemas MPC requirieron el desarrollo de un modelo de predicción para usar internamente dentro del controlador. Se estableció y validó un modelo de red neuronal artificial (ANN) de la planta. Así, se obtuvo un modelo linealizado alrededor del punto de operación del modelo ANN. Se emplearon los modelos ANN y linealizado para predecir controladores predictivos no lineales y lineales, respectivamente. Se compararon las respuestas de los MPC con el comportamiento de un controlador PID de referencia.

• Materias:Productos lácteos Alimentos Microbiología de alimentos Tecnología de alimentos Leche
• Subjects:Dairy products Food Food microbiology Food technology Milk
• Palabras claves:Industria de alimentos, Industria láctea, Leche, Productos lácteos, Procesamiento térmico, Tratamiento térmico, Pasteurización, Control predictivo, Redes neuronales artificiales
• Keywords:Food industry, Dairy industry, Milk, Dairy products, Thermal processing, Heat treatments, Pasteurization, Predictive control, Artificial neural networks