En este trabajo, se diseña un sistema para la detección y corrección automática de errores de pronunciación de estudiantes nativos chinos de inglés mediante tecnología de reconocimiento del habla con la ayuda de dispositivos de grabación radiomagnética de la pronunciación y software asistido por ordenador. Este trabajo amplía el diccionario de pronunciación estándar mediante la predicción de las reglas de confusión de fonemas en la pronunciación del alumno de idiomas que pueden conducir a una pronunciación errónea y genera un diccionario de pronunciación ampliado que contiene la pronunciación estándar de cada palabra y las posibles variaciones de pronunciación errónea, y el reconocimiento automático del habla utiliza el diccionario de pronunciación ampliado para detectar y diagnosticar la pronunciación errónea de los fonemas del alumno y proporciona retroalimentación en tiempo real. Se genera mediante el análisis comparativo fonológico interlingüístico sistemático de las diferencias de pronunciación de los fonemas entre sí, y se utiliza un enfoque basado en datos para realizar el reconocimiento automático de fonemas del habla del alumno y analizar la relación de mapeo entre la pronunciación incorrecta resultante y la pronunciación estándar correspondiente para generar automáticamente reglas adicionales de confusión de fonemas. En este trabajo, investigamos diversos aspectos de varias cuestiones relacionadas con la corrección automática de errores de pronunciación en inglés basada en dispositivos de grabación radiomagnética de la pronunciación; diseñamos el diagrama de bloques general del sistema, etc.; y analizamos algunas técnicas y cuestiones clave, como la detección de puntos finales, la extracción de características y el estudio del sistema de algoritmos de pronunciación estándar, analizando sus características respectivas. Por último, diseñamos e implementamos un modelo de sistema automático de corrección de errores de pronunciación en inglés basado en un dispositivo de grabación radiomagnética de la pronunciación. Basándose en las características de la pronunciación inglesa, el algoritmo de corrección implementado en este sistema utiliza las puntuaciones de similitud y duración de la pronunciación basadas en la probabilidad logarítmica posterior, que combina las puntuaciones de ambas, y estandariza la puntuación de este sistema mediante un mapeo lineal. Este sistema puede lograr el propósito de reconocer automáticamente la corrección de la pronunciación incorrecta en inglés y, al mismo tiempo, mejorar en cierta medida la pronunciación hablada en inglés del usuario.
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