Resumen

El reconocimiento biométrico de caras se utiliza cada vez con más frecuencia en diferentes escenarios de aplicación. Sin embargo, los ataques de suplantación con disfraces faciales siguen siendo un grave problema para los algoritmos de reconocimiento facial más avanzados. Este trabajo propone una aproximación a la verificación facial basada en firmas espectrales de superficies materiales en el rango infrarrojo de onda corta (SWIR). Estas firmas permiten distinguir con fiabilidad la piel humana auténtica de otros materiales, independientemente del tipo de piel. Presentamos el diseño de un sistema activo de imágenes SWIR que adquiere pilas de imágenes multiespectrales de cuatro bandas en tiempo real. El sistema utiliza iluminación pulsada de banda pequeña, lo que permite una rápida adquisición de imágenes y una alta resolución espectral, y lo hace ampliamente independiente de la luz ambiental. Tras extraer las firmas espectrales de las imágenes adquiridas, los rostros detectados pueden verificarse o rechazarse clasificando el material como "piel" o "sin piel". El enfoque se evalúa exhaustivamente tanto en lo que respecta al rendimiento de la adquisición como al de la clasificación. Además, presentamos una base de datos que contiene imágenes faciales RGB y SWIR multiespectrales, así como mediciones espectrales de diversos sujetos, que se utiliza para evaluar nuestro enfoque y que se pondrá a disposición de la comunidad investigadora cuando se publique este trabajo.

• Materias:Biotecnología Nanotecnología Redes de sensores Sistema de sensores Tecnología de sensores
• Subjects:Biotechnology Nanotechnology Sensor networks Sensor system Sensor technology
• Palabras claves:enfoque, firmas espectrales, sistema activo de imágenes en espiral, algoritmos artísticos de reconocimiento facial, imágenes faciales multiespectrales en espiral, reconocimiento facial biométrico, piel humana auténtica, diferentes escenarios de aplicación, adquisición rápida de imágenes, alta resolución espectral
• Keywords:approach, spectral signatures, active swir imaging system, art face recognition algorithms, multispectral swir face images, biometric face recognition, authentic human skin, different application scenarios, fast image acquisition, high spectral resolution