Resumen

En la actualidad, la tecnología de reconocimiento facial es una ciencia y tecnología muy puntera, y se ha convertido en una rama de investigación muy candente. En esta investigación, en primer lugar, la tesis resume el estado de la investigación de la tecnología de reconocimiento facial y las tecnologías relacionadas basadas en la comunicación visual y, a continuación, utiliza la biblioteca de visión de código abierto OpenCV basada en el diseño de la arquitectura del sistema y las condiciones de hardware del sistema instalado. Se realiza el programa de detección de rostros y el programa de correspondencia de imágenes, y se realiza el sistema completo de reconocimiento de rostros basado en OpenCV. Los resultados experimentales muestran que el sistema de hardware construido por el software puede realizar la captura de imágenes y el reconocimiento en línea. Los objetos aplicados son probadores. En general, el sistema de reconocimiento facial basado en OpenCV para probadores puede realizar la detección y el reconocimiento facial de forma fiable, estable y rápida en esta situación. El reconocimiento facial funciona bien.

• Materias:Inteligencia artificial Minería de datos Algoritmos genéticos Neurofisiología Proceso de aprendizaje
• Subjects:Artificial intelligence Data mining Genetic algorithms Neurophysiology Learning processes
• Palabras claves:tecnología de reconocimiento facial, sistema de reconocimiento facial, programa de detección facial, opencv, biblioteca de visión de fuentes, programa de comparación de imágenes, rama de investigación caliente, condiciones de hardware del sistema, comunicaciones visuales, reconocimiento facial
• Keywords:facial recognition technology, face recognition system, face detection program, opencv, source vision library, image matching program, hot research branch, system hardware conditions, visual communications, facial recognition