Resumen

Con la mejora continua del sistema médico nacional, el monitoreo de la salud combinado con la computación en la nube y el Internet de las cosas se ha convertido en una preocupación. Este estudio discute principalmente el diseño del sistema de monitoreo de la salud médica IoT basado en la computación en la nube. Desde el usuario hasta el proveedor de servicios de salud, hay tres dispositivos: terminal de sensor, terminal de puerta de enlace y plataforma de servicio. El terminal de sensor se utiliza para medir indicadores fisiológicos, como la presión arterial, electrocardiograma, saturación de oxígeno en la sangre, frecuencia cardíaca y otros indicadores fisiológicos; el terminal de puerta de enlace se utiliza para vincular el terminal de sensor para recibir los indicadores fisiológicos y enviarlos a la plataforma comercial; la puerta de enlace también se utiliza para recibir información de salud y otras instrucciones emitidas por el servidor. En el modo de servicio comunitario, los usuarios pueden dividirse en grupos según la comunidad y la región, y se pueden asignar los médicos de servicio correspondientes y el personal de servicio al cliente (enfermeras). Los usuarios pueden recopilar indicadores fisiológicos personales en casa o fuera a través del terminal médico. Estos indicadores e información se transmiten al sistema de plataforma de salud de fondo a través de la red de comunicación móvil GSM-TD. Los usuarios también pueden ver sus propios registros de salud históricos y opiniones de los consultores de salud a través del sitio web/WAP. A través de la capacidad de integración de la plataforma de nube de salud, confiando en la interconexión con HIS, LIS y otros sistemas de información de instituciones médicas profesionales, operamos conjuntamente servicios de valor añadido especiales, como registro de citas, cuidado de la salud materno-infantil y comunicación médica (interacción médico-paciente), para que los usuarios puedan disfrutar del servicio remoto y la orientación de instituciones médicas profesionales suscribiéndose a servicios de valor añadido en salud. La tasa de utilización de la CPU es del 40%, la tasa de utilización interna es de 7,44G, la tasa de utilización de la memoria es del 11,8%, y el ancho de banda de la red es de 591,87M. Durante todo el proceso de prueba, los indicadores son estables, y no hay reinicios, caídas u otros fenómenos, por lo que el rendimiento del sistema cumple con los requisitos de diseño.

• Materias:Inteligencia artificial Aplicación móvil Asistencia tecnológica a personas con discapacidad Tecnología en educación
• Subjects:Artificial intelligence Mobile application Technological assistance to people with disabilities Technology in education
• Palabras claves:Mejora continua; Monitorización de la salud médica; Sistema IoT; Computación en nube; Indicadores fisiológicos; Plataforma de salud.
• Keywords:Continuous improvement; Medical health monitoring; IoT system; Cloud computing; Physiological indicators; Health platform.