Resumen

Con el fin de mejorar la eficiencia de conversión eléctrica de un motor eléctrico de tractor, en este trabajo se diseña una estrategia de control basada en el par de carga (LTCS) utilizando un algoritmo de optimización de enjambre de partículas (PSO). Mediante el modelado matemático del rendimiento electromecánico y el desperdicio teórico de energía del motor eléctrico, así como las características de transmisión del tren motriz, se establecen la función objetivo, la relación de control y la plataforma analítica. El par y la velocidad de rotación del eje de salida del motor se definen como variables manipuladas. El LTCS busca los puntos de trabajo correspondientes a la mejor eficiencia de conversión de energía mediante PSO para controlar el estado de funcionamiento del motor eléctrico y utiliza reglas lógicas y difusas para ajustar la inicialización de la búsqueda para la fluctuación del par de carga. Después de utilizar diferentes fuerzas de arado para imitar todas las fuerzas de labranza comunes, se lleva a cabo la simulación del experimento de tracción, lo que demuestra que el LTCS puede hacer que el tractor utilice la energía eléctrica de manera eficiente y mantenga la aplicabilidad agrícola en las condiciones de las tierras de cultivo. Proporciona un método novedoso para fabricar un motor eléctrico más eficiente utilizado en la tracción de un vehículo todoterreno.

• Materias:Análisis Matemático Matemáticas Algebra Ingeniería Lógica matemática
• Subjects:Mathematical Analysis mathematics Algebra Engineering Mathematical logic
• Palabras claves:Motor eléctrico de tractor; estrategia de control basada en el par de carga; algoritmo de optimización por enjambre de partículas; eficiencia de conversión eléctrica; cadena cinemática; eficiencia de conversión energética.
• Keywords:Electric tractor motor; load torque based control strategy; particle swarm optimization algorithm; electrical conversion efficiency; drivetrain; energy conversion efficiency