Resumen

En este artículo se integran las actividades de producción, distribución y logística en el nivel de toma de decisiones estratégicas, con el objetivo de diseñar una red de cadena de suministro de varios niveles teniendo en cuenta la agilidad como criterio clave de diseño. En este trabajo se aborda una red con cinco escalones de cadenas de suministro que incluyen proveedores, plantas, centros de distribución, cross-docks y zonas de clientes. El problema se ha formulado matemáticamente como un modelo de optimización biobjetivo que pretende minimizar el coste (fijo y variable) y maximizar la flexibilidad de la planta y la flexibilidad del volumen. Se propone un novedoso algoritmo de recocido de simulación paralelo multiobjetivo (MOPSA) para obtener las soluciones Pareto-óptimas del problema. El rendimiento del algoritmo de solución propuesto se compara con dos metaheurísticas bien conocidas, a saber, el algoritmo genético de ordenación no dominante (NSGA-II) y la estrategia de evolución del archivo de Pareto (PAES). Los resultados computacionales muestran que MOPSA supera a las otras metaheurísticas.

• Materias:Control del proceso Desarrollo de procesos Programación Matemática Diagnóstico de fallos Optimización de procesos
• Subjects: Process development Mathematical Programming Fault diagnosis Process optimization
• Palabras claves:estrategia de evolución del archivo de pareto, red de cadena de suministro multicéntrica, modelo de optimización biobjetivo, criterio de diseño clave, multiobjetivo paralelo novedoso, mopsa, artículo, problema, resultados computacionales, algoritmo de recocido
• Keywords:pareto archive evolution strategy, multiechelon supply chain network, biobjective optimization model, key design criterion, novel multiobjective parallel, mopsa, paper, problem, computational results, annealing algorithm