Resumen

Este artículo presenta una formulación de programación lineal entera mixta para modelar y resolver un problema de diseño de una red de distribución de la cadena de suministro multiperiodo de una etapa. El modelo pretende minimizar dos objetivos, el coste total de la cadena de suministro y las emisiones de gases de efecto invernadero generadas principalmente por las operaciones de transporte y almacenamiento. La previsión de la demanda es conocida para el horizonte de planificación y se permite la escasez de demanda con un coste de penalización. Este escenario debe satisfacer un nivel de servicio mínimo. Se investigan dos políticas reguladoras de las emisiones de carbono, el impuesto o crédito de carbono y el límite máximo de emisiones de carbono. Se realizan experimentos computacionales para analizar las compensaciones entre el coste total de la cadena de suministro, la cantidad de emisiones de carbono y ambas políticas reguladoras de las emisiones de carbono. Los resultados demuestran que, para un determinado rango, el precio del crédito de carbono incentiva la reducción de las emisiones de carbono al medio ambiente. Por otra parte, la modificación del límite máximo de emisiones de carbono dentro de un determinado rango podría conducir a reducciones significativas de las emisiones de carbono sin comprometer significativamente el coste total de la cadena de suministro.

• Materias:Análisis Matemático Matemáticas Algebra Ingeniería Lógica matemática
• Subjects:Mathematical Analysis mathematics Algebra Engineering Mathematical logic
• Palabras claves:Programación lineal entera mixta; cadena de suministro; diseño de la red de distribución; coste total de la cadena de suministro; emisiones de gases de efecto invernadero; límite de emisiones de carbono.
• Keywords:Mixed integer linear programming; supply chain; distribution network design; total supply chain cost; greenhouse gas emissions; carbon emission cap