Resumen

Para mejorar el nivel de entrenamiento del movimiento de Sanda, este artículo utiliza un método de análisis de imagen para reconstruir las características detalladas del movimiento y aplicarlas al proceso de entrenamiento real. Dado que el método tradicional de reconstrucción de wavelet se ve afectado por la precisión de la escala de descomposición, este documento propone un método mejorado de acción de Sanda basado en la reconstrucción de imágenes en 3D. En primer lugar, el método se basa en la compensación de fase adyacente de fotogramas y técnicas de estabilización de imagen digital para realizar operaciones de fotogramas digitales en la imagen. Luego, se utilizan técnicas de escaneo y detección de esquinas para la reconstrucción de la imagen, donde se utilizan métodos de compensación de fase adyacente para emparejar puntos característicos y píxeles grises. La extracción de imagen se realiza extrayendo los puntos clave de la imagen 3D de la acción, y se utiliza un método rápido de detección de fotogramas para estabilizar la imagen de la imagen digital

• Materias:Comunicación inalámbrica Dispositivos móviles Seguridad de la información Algoritmo de inteligencia Sensor inteligente
• Subjects:Wireless communication Mobile devices Information security Algorithm intelligence Intelligent sensor
• Palabras claves:Nivel de entrenamiento; Movimiento de Sanda; Método de análisis de imagen; Reconstrucción de imagen 3D; Compensación de fase adyacente de cuadro; Técnicas de estabilización de imagen digital
• Keywords:Training level; Sanda movement; Image analysis method; 3D image reconstruction; Frame adjacent phase compensation; Digital image stabilization techniques