Resumen

En la era de los grandes datos, el problema de la sobrecarga de información es cada vez más evidente. Se ha diseñado un sistema de análisis y recomendación de imágenes de música de piano basado en el clasificador CNN y en las preferencias de los usuarios mediante el uso de la red neuronal convolucional (CNN), que puede realizar una recomendación precisa de música de piano para los usuarios en el entorno de los grandes datos. El sistema de recomendación de música de piano basado en la CNN está compuesto principalmente por el modelado del usuario, la extracción de características musicales, el algoritmo de recomendación, etc. En el módulo del algoritmo de recomendación, las características potenciales de la música son predichas por el modelo de regresión, y el grado de coincidencia entre los usuarios y la música se calcula de acuerdo con las preferencias del usuario. A continuación, se genera y clasifica la música que puede interesar a los usuarios para recomendarles nueva música de piano. El modelo de análisis de imágenes contiene cuatro capas de "convolution pooling". Se comparan la precisión de la clasificación y la ley de cambio de gradiente de la CNN con los controladores óptimos RMSProp y Adam. Los resultados del análisis de imágenes muestran que el controlador óptimo de Adam puede encontrar rápidamente la dirección, y el gradiente disminuye en gran medida. Además, la precisión del sistema de recomendación es del 55,84%. En comparación con el algoritmo CNN tradicional, este trabajo utiliza la red neuronal convolucional (CNN) para analizar y recomendar imágenes de música de piano según las preferencias de los usuarios, lo que puede realizar una recomendación de música de piano más precisa para los usuarios en el entorno de big data. Por lo tanto, el sistema de recomendación de música de piano basado en la CNN tiene una fuerte capacidad de aprendizaje de características y una buena capacidad de predicción y recomendación.

• Materias:Inteligencia artificial Minería de datos Algoritmos genéticos Neurofisiología Proceso de aprendizaje
• Subjects:Artificial intelligence Data mining Genetic algorithms Neurophysiology Learning processes
• Palabras claves:recomendaciones de música de piano, red neuronal convolucional, entorno de big data, imagen de música de piano, cnn, usuario, controlador óptimo, preferencias del usuario, sistema de recomendaciones, música de piano precisa
• Keywords:piano music recommendations, convolutional neural network, big data environment, piano music image, cnn, user, optimal controller, user preferences, recommendations system, accurate piano music