Resumen

Se ilustra la simulación de modelos de sección transversal radar (RCS) en FPGA. Los modelos adoptados son los de Swerling. La sección transversal de radar (RCS), que también se denomina área de eco, indica la cantidad de potencia dispersada desde un blanco hacia el radar. En este artículo se explica la simulación de RCS para representar los blancos especificados en diferentes condiciones, a saber, ángulo de aspecto y frecuencia. Este modelo se utiliza para la evaluación del rendimiento del radar. Los modelos RCS se han desarrollado para varios objetivos, desde objetos simples a objetos complejos como aviones, misiles, tanques, etcétera. En primer lugar, el modelo fue desarrollado en MATLAB entorno de simulación en tiempo real y después de la verificación exitosa, el mismo fue implementado en FPGA. Se utilizó el software Xilinx ISE para la codificación VHDL. Este modelo de simulación se utilizó para las pruebas de un sistema de radar. Los resultados se compararon con simulaciones MATLAB y diagramas de temporización basados en FPGA y síntesis RTL. El artículo ilustra la simulación de varios modelos de sección transversal de radar (RCS) de objetivos. Estos modelos se simulan en MATLAB y en FPGA, con el objetivo de implementarlos eficientemente en un sistema radar. Este método puede generalizarse para aplicarse a objetos de geometría arbitraria para las dos configuraciones de transmisor y receptor en la misma ubicación, así como en ubicaciones diferentes.

• Materias:Algoritmo de programación Interacción fluido-estructura Intercambiador de calor Minería colaborativa Variedades de arroz
• Subjects:Programming algorithm Fluid-structure interaction Heat exchanger Collaborative mining Rice varieties
• Palabras claves:FPGA, RCS, modelos, sección, simulación, sistema de radar, entorno de simulación en tiempo real, cruce de radar de varios objetivos, software Xilinx ISE, MATLAB
• Keywords:FPGA, RCS, models, section, simulation, radar system, real time simulation environment, various target radar cross, Xilinx ISE software, MATLAB