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Design and Implementation of a Rural Social Security System Based on Deep LearningDiseño e Implementación de un Sistema de Seguridad Social Rural Basado en Aprendizaje Profundo

Resumen

Después de la reforma y apertura, el nivel económico de mi país y la fuerza nacional total han logrado un crecimiento sin precedentes. La construcción de una sociedad próspera de manera integral se está moviendo hacia una sociedad armoniosa. El desarrollo de la seguridad social también es una parte importante del desarrollo y mejora de una sociedad socialista armoniosa. Este artículo tiene como objetivo diseñar un sistema de seguridad social rural basado en algoritmos de aprendizaje profundo, utilizando métodos de recolección de muestras y análisis estadístico, recopilando muestras, simplificando el algoritmo y estableciendo un nuevo sistema de seguridad social rural. Los datos recopilados por el sistema muestran que la proporción de agricultores que eligen muy satisfechos, satisfechos, promedio, insatisfechos y muy insatisfechos con la satisfacción del nuevo seguro rural es del 8,94%, 45,53%, 34,96%, 8,13% y 2,44%. Se puede ver que la proporción de agricultores que eligen estar satisfechos es la más

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